适合晚上看的小说言情推荐有很多选择。以下是一些推荐的小说：《步步惊心》是一部穿越到清朝的言情小说，讲述了现代女孩张曼玉穿越到清朝，成为了乾隆皇帝的弘历皇后，之后她经历了种种爱恨情仇的故事。《何以笙箫默...

以下是一些建议的适合晚上阅读的现代言情小说推荐：1.《何以笙箫默》-顾漫：这是一部经典的现代言情小说，讲述了白浅和何以琛七年的爱情故事。故事情节曲折，充满了情感和生活的细节，非常适合晚上阅读。2.《微...

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适合晚前段时间关于" 房屋养老金 "的讨论非常火热，不少小伙伴都开始担心自家房子老化后该如何处理，具体什么是房屋养老金，这笔钱从哪里来以及未来又该怎么使用，于是瞬间有了各种舆论的解读。但是在此之前，其实还有一件事好像被大家下意识忽略了，就是什么样的房子最可能用到养老金，未来那些真正需要使用房屋养老金的老房子，全国到底有多少。今天这篇文章，试着回答下这个问题。首先什么样房子可能会需要 " 养老 " ？房龄动辄 50、60 年的老破小自是不必多说，老化的水管，充满安全隐患的燃气，都是未来修缮维护的重点对象。但另外还有一种更值得重视的潜在情况，其实是商品房，如果我们按照 1998 年第一次房改算起，房地产发展至今已经大概 25 年，也是从那个时候开始，开发商进入市场拍地建房，第一批商品化住房也应运而生，虽然这些房子产权是 70 年，但经过 20 多年的风吹雨打，大部分也逐渐老旧。买房朋友感叹，房贷还没还完，小区就变破烂，所以这里我们把房龄超过 25 年的房子，定义为未来大概率需要养老金的老房子，倒推算下来，建成时间也就是2000 年。而当我根据《中国人口普查年鉴 -2020》，发现把全国 45791305 户居民按住房建成时间分的家庭户住房状况中，2000 年前修建的房屋占比高达 35%，也就是 1600 多万户。整理自：《中国人口普查年鉴 -2020》换句话说，全国范围内每 3 户居民就有 1 户，是住在房龄 25 年以上的老房子里，这还是只是 2020 年的数据，后面随着年份不断后移，未来需要养老的房子可能远比我们想象中多的多的多。但这还不是最夸张的，即使在当下，其中 0.4%，是房龄已经超过 75 年绝对的老破小。整理自：《中国人口普查年鉴 -2020》75 年呀，这样的老小区饱经岁月风霜之后，提供的居住环境是如何的恶劣，我都不敢想。那么接下来就让我们好好看看，在房屋养老金正式实行之前，这些老房子都在全国哪里。01 老房子占比高于全国水平的，有 14 个省市前面我们提到截止 2020 年，按照住房建成时间划分，全国建于 2000 年前的家庭户住房一共约 1600 万户，全国平均占比35%。而具体到全国 31 个省市，我提前把超过平均水平的都标红了。整理自：《中国人口普查年鉴 -2020》可以看到，高于全国平均的一共有 14 个省市。第一梯队，占比 50.38%，仅上海一个。第二梯队，占比 40%-50%，辽宁、天津、山西、河北、山东、浙江。第三梯队，占比 35%-40%，包含北京、江苏、黑龙江、湖南、广东、福建、吉林。为什么是他们？最显而易见的这些省市的能级都挺高，上海、浙江、北京、广东，都是盛产一线和新一线的主要省市。那么问题来了，城市能级更高的省市，不应该房屋房龄更新么？答案恰恰相反。各位有没有想过为什么会有所谓的房屋老龄化，本质上正是因为过去 20 年棚改城镇化的需要，从而带来大量房屋的修建，修得最早的房子，自然老得也就越快，因此一个很重要的原因，其实是来自城镇化。根据国家统计局的数据显示，2021 年我国城镇常住人口为 91425 万人，城镇化率为 64.7%，我们把城市化率拉出来做一个对比，你会发现，那些建于 2000 年前的住房户数占比超过全国平均水平的省市，对应他们的城镇化率也都高于 64.70% 的水平线之上。整理自：《中国人口普查年鉴 -2020》换句话说，全国拥有老房子最多的省市，就是过去 20 年城镇化最高的省市，这也很好解释了为什么第一名会是上海。作为我国最早开埠的国际化都市，当之无愧全国城镇化的领头羊，伴随过去经济快速发展也让上海的住房老龄化远高于其他省市。02 只是没想到上海的房屋老龄化，能这么高数据盘点下来，知道上海老房子多但没想到这么夸张，堪称压倒性。第一，是老房子绝对的多，50.38%，是全国唯一一个占比超过 50% 的地区。如今你在上海这座城市看到的房子，超过一半的数量都是房龄超 25 年的老房子，包括在二手市场。我找兔博士粗略拉了下截止 2024 年 8 月上海的挂牌数据，近三年来房龄超过 20 年的小区，挂牌数量基本在 60% 以上。这些老房子已经成为占据上海楼市二手房源供应量绝对的市场主力。具体到各区：抛开最大的浦东，靠前的杨浦、闵行、徐汇、普陀，主要还是以中心城区为主，以杨浦为例，作为上海的老工业区，如今杨浦挂牌最多的鞍山三村、鞍山四村等小区，正是始建于 20 世纪 50 年代，上海市最早的工人新村之一，也曾是大量工厂工人、劳模居住的地方。别说房子老了，据说住在哪里退休的工人，社区内 60 周岁以上老人占比就高达 48%。而这也是上海房子老龄化的第二个特点，绝对的老。这里我单独把全国修建于 1949 年以前，也就是房龄超 75 年的房子拎出来了，上海共计 1.7 万户，占整个城市的 1.92%，同样排在全国第一。这样的房子是什么概念，给大家看一张我曾经在上海拍下的一套房龄近 70 年的老破小照片，外墙脱落、电线横行、停车和上下楼梯困难，肉眼可见的老旧和破败。类似这样的小区竟然在整个上海有大概 1.7 万户，可以想象未来这些小区的 " 养老难度 " 。而面对老龄化房屋绝对的多 + 绝对的老，上海也早早就开始自己的布局，于是我们看到上海是全国最先进入到城市更新阶段的城市，无论是我们写过的类似彭浦新村、凤南一村。70 年到期老破小的原拆建，还是从 2018 年上海开始大力推行的美丽家园工程，针对老旧小区外立面、门头更新，包括新增太阳能充电棚、拓宽道路，功能性和细节完成进化。根据上海市房屋管理局统计，截至 2023 年 10 月底，上海全市在仅仅 10 个月期间，便已实施老旧小区改造超 1300 万平方米，投资约 57 亿元，令 329 个老小区焕发新颜，受益居民达到 16 万户。包括此次提出 " 房屋养老金 "，上海也是最先站出来的城市之一。今年率先要在浦东等区开展试点，本质上都是为了老旧房屋的处理在做好先行准备。03 仅次于上海的房屋老龄化第二、第三梯队接下来，我们把目光转向上海之后的省市，它们开始呈现明显的区位分化。仔细看他们的区位分布，除了浙江的比例能达到 40.24% 之外，占比较高 45.5% 的辽宁、44.15% 的天津，以及山西、河北、山东、黑龙江、吉林，基本都集中在北方地区。整理自：《中国人口普查年鉴 -2020》具体到户数，尤其是山东，以 146.7 万户的数量，占全国的 9.15%，排名全国第一。全国近十分之一建于 2000 年前的家庭户住房都在山东，这也意味着，未来北方地区要面对住房养老的问题很可能比南方更严峻。另外还有一个比较有意思的，作为东三省位于全国最北端的黑、吉、辽全部上榜，都高于全国平均水准，至于原因，我想不能简单归咎于城镇化率，其实背后他们都拥有一个清晰的标签：工业重镇。这倒是和杨浦有点类似，在 1950 年代，就工业来说，国内 7 成以上的工业基础都在东北，包括钢铁、汽车、机械制造、电力、军工等国家重点发展的重工业。不夸张的说，全国工业化建设的大幕就是从东北开启，在 1980 年之前，国内大城经济 20 强排名，沈阳和大连是能位列国内前十的，东北经济崛起的同时，也催生了大量的工人新村。其中沈阳工人村就曾是我国最大的产业工人聚居区，1952 年，沈阳市在铁西区投资 1200 万元，集中建设产业工人住宅区，形成占地 73 万方，建筑面积 40 万方的 5 个苏式风格建筑群，大中型企业、工人新村、家属宿舍都汇聚于此，如今伴随工业旅游的兴起，其中一些老厂房已经被改造成文化创意产业园。但我们看到另一边在这三个省份，依然存在大量 1969 年前建设的老房子。整理自：《中国人口普查年鉴 -2020》这些房子房龄都已超过 55 年，无论是房屋本身的老龄化还是未来可能产生的居住风险，都是极需重点关注的对象。04 结语好，现在回过头来看，未来到底哪些地方的房子最需要养老：1、从单一城市来看，2000 年前建成老房子占比 50.38% 的上海，绝对排第一。2、而如果放大到全国，全国有超 35% 的房子房龄在 25 年以上，甚至还有 0.4% 是房龄超过 75 年绝对的老破小。此外，具体到各省市，有 14 个省市 2000 年前建成住房高于全国平均水平，其中北方比南方更多。而这些数字并不会停止，再过 10 年 20 年甚至 40 年，最近我还看到一个预测，说是到 2040 年中国将有 80% 的房屋成为 " 老小区 "，房屋变破旧的问题只会日益突出。眼下的房屋老龄化无疑是严峻的，而相比于无视或者批判，更有意义的思考方向可能是我们如何根据各个城市不同背景，真的做到住房 " 养老化 "，虽然目前关于费用来源，养老用途等等都还是未知数，不过有一点是可以确定的，房屋养老，不仅仅只是住房本身，而是一个触及到社会方方面面的体系工程。因此才有了全国 22 个城市试点的开始，这件事本身就代表着城市意志，代表着态度，这可能是我们看到最多城市发力决心针对老旧房屋改善的一次共同布局，而当我们意识到这一点的时候，会不会就是一个不错的开始。本文来自微信公众号 " 真叫卢俊 "，作者：Moon，36 氪经授权发布。上阅读的现代言情小说有很多选择。其中一本推荐的小说是《何以笙箫默》-顾漫。这是一部经典的现代言情小说，讲述了白浅和何以琛七年的爱情故事。故事情节曲折，充满了情感和生活的细节，非常适合晚上阅读。此...

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